AI in Social Media

 

De zusjes Emily en Fiona Pellegrini hebben samen 245.000 volgers op Instagram, ze zijn de nieuwe influencer-zusjes. In drie maanden tijd hebben ze dit netwerk opgebouwd op social media.

Met hun foto’s en filmpjes van hun vakanties naar Italië, Frankrijk en Spanje, vaak in sexy lingerie, zijn ze enorm populair geworden.

Emily heeft een account aangemaakt op Fanvue, vergelijkbaar met het platform OnlyFans, waar ze binnen enkele weken meer dan 100.000 euro heeft verdiend.

Een ongelooflijk snelle opmars van twee zusjes.

 

Wat het nóg ongelooflijker maakt: Emily en Fiona bestaan niet!

 

De influencer-zusjes zijn volledig ontwikkeld door Artificial Intelligence.

 

De zusjes worden door door vele bekendheden benaderd, van voetballers tot miljardairs. Ze worden uitgenodigd voor tripjes, vakanties en feestjes. De vele volgers met elk hun eigen uitgebreide netwerk zorgen natuurlijk weer voor een steeds sneller uitbreidende hoeveelheid fans.

 

Emily en Fiona zijn onderdeel van de steeds groter wordende kunstmatige influencers. Het verschil tussen natuurlijke en kunstmatige influencers wordt steeds moeilijker te zien.

Wanneer een goede video in een geschikt AI-programma wordt geladen, komen er zo tien geschikte TikTok video’s uit. AI maakt gewoon veel sneller content.

 

De zusjes zijn ontwikkeld door een anonieme tech-expert. Deze expert vroeg aan AI: ’Hoe ziet ’de perfecte vrouw’ eruit?’ En daar kwam Emily uit voort, vertelt de expert.

De tech-expert was in het begin zo veertien tot zestien uur per dag kwijt aan het ontwikkelen van foto’s van Emily. Nu het duidelijk is welke AI-programma’s goed werken, kost het nog maar acht uur per dag om Emily te ontwikkelen.”

Midjourney en HeyGen zijn voorbeelden van sites waar heel realistische content gemaakt kan worden.

 

Zijn de zusjes dan helemaal perfect?

Nog niet. Artificial Intelligence heeft nog steeds moeite met het aantal vingers, dit is bij sommige foto’s (als je er op let) nog wel te zien.

Dat het een geweldig verdienmodel is, is wel zeker!

 

Het is ook een waarschuwing. Kunstmatige intelligentie, gegenereerde beelden, worden steeds beter en makkelijker te genereren.

Ook hier geldt dus weer, als het te mooi is om waar te zijn, is het dit waarschijnlijk ook.

AI, een risico?

 In een eerder blog had ik het over AI: Kansen en Risico's. Een blog waar de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie besproken werden, maar waar ook de risico's werden aangehaald van het gebruik van kunstmatige intelligentie.

 Een risico is niet benoemd door het blog, maar wordt wel goed weergegeven. Dit risico is oneigenlijke inhoud. Hiermee bedoel ik dat er grote stukken tekst, blogs, opinie-stukken en zelfs nieuws gegenereerd kunnen worden op een overtuigende wijze.

 

Een voorbeeld? Het genoemde blog, AI: Kansen en Risico's.

Dit volledige blog is gemaakt door Artificial Intelligence, met het gebruik van slechts één korte prompt. Zelfs de bijgeplaatste afbeeldingen zijn door AI gegenereerd.

De kwaliteit van vooral de afbeeldingen, maar ook de tekst laat hier en daar te wensen over. Echter zal dit beter en beter worden naar mate de prompts en dus de context van het bericht worden verbeterd. 

 Afbeeldingen kunnen fotorealistisch worden, onderscheid wordt steeds lastiger van wat echt is en wat nep. Door gebruik van Deep Fake kan de gegenereerde afbeelding sprekend lijken op een bekend persoon. Bedenk de risico's eens wanneer een Deep Fake van Poetin op het internet beland waarin hij de oorlog verklaart aan Europa of Amerika?

 De kunstmatig gegenereerde tekst kan in letterlijk seconden gemaakt worden, het gebruik hiervan in een blog, website of ander media kan een snelle manier zijn om content te genereren en daarmee inkomsten te verkrijgen door reclame.

Maar diezelfde mogelijkheid is er ook om fake content te genereren en op fora, nieuwssites en andere social media te posten. Zelfs reacties hierop kunnen via AI met sneltrein tempo geplaatst worden.

Kunstmatige Intelligentie is een handige tool die vele saaie taken kan overnemen of versimpelen. Het is wel belangrijk om hierbij altijd onze menselijke kant te blijven behouden. 

Bij berichten welke grote invloed kunnen hebben op ons gevoel van veiligheid of financiële invloed hebben, zowel persoonlijk als op grote schaal, controleer dan altijd de echtheid en de bron van het bericht.

AI in GIS: Kansen en risico's

 

Kunstmatige intelligentie (AI) is een snelgroeiende technologie met een enorme potentie om ons leven te verbeteren. AI wordt al gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder gezondheidszorg, financiën, en productie. In de wereld van GIS is AI ook aan een opmars bezig.

In dit blogbericht zullen we de mogelijkheden en risico's van AI in GIS bespreken. We zullen kijken naar hoe AI kan worden gebruikt om GIS-toepassingen te verbeteren, en we zullen ook enkele van de mogelijke risico's bespreken die gepaard gaan met het gebruik van AI.

Mogelijkheden van AI in GIS

AI heeft het potentieel om GIS-toepassingen op een aantal manieren te verbeteren. Enkele van de belangrijkste mogelijkheden zijn:

• Automatisering: AI kan worden gebruikt om taken te automatiseren die momenteel handmatig worden uitgevoerd. Dit kan leiden tot een verhoging van de efficiëntie en nauwkeurigheid.

• Intelligentie: AI kan worden gebruikt om complexe problemen te begrijpen en op te lossen. Dit kan GIS-gebruikers helpen om betere beslissingen te nemen.

• Creativiteit: AI kan worden gebruikt om nieuwe ideeën en oplossingen te genereren. Dit kan leiden tot innovatie in de GIS-sector. 

   

  
  
   

Enkele specifieke voorbeelden van hoe AI in GIS kan worden gebruikt zijn:

• Automatisering van dataverwerking: AI kan worden gebruikt om automatisch gegevens te verwerken, zoals het creëren van kaarten of het analyseren van geodata. Dit kan GIS-gebruikers veel tijd en moeite besparen.

• Voorspellende analyse: AI kan worden gebruikt om patronen in data te herkennen en te gebruiken om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Dit kan GIS-gebruikers helpen om betere beslissingen te nemen over zaken als planning, risicobeheer en crisisbeheer.

• Natural language processing: AI kan worden gebruikt om natuurlijke taal te begrijpen en te verwerken. Dit kan GIS-gebruikers helpen om gegevens te analyseren die in tekstvorm zijn gepresenteerd. 

   

  
  
   

Risico's van AI in GIS

Hoewel AI veel mogelijkheden biedt, zijn er ook enkele risico's die gepaard gaan met het gebruik van deze technologie. Enkele van de belangrijkste risico's zijn:

• Bias: AI-systemen kunnen worden beïnvloed door vooringenomenheid in de data waarop ze worden getraind. Dit kan leiden tot beslissingen die onjuist of onrechtvaardig zijn.

• Dataveiligheid: AI-systemen verwerken vaak grote hoeveelheden gevoelige data. Dit maakt ze kwetsbaar voor cyberaanvallen.

• Employment: AI kan leiden tot het verlies van banen, aangezien taken die momenteel door mensen worden uitgevoerd, kunnen worden geautomatiseerd.

Conclusie

AI is een krachtige technologie met het potentieel om GIS-toepassingen op een aantal manieren te verbeteren. Het is echter belangrijk om zich bewust te zijn van de risico's die gepaard gaan met het gebruik van AI. Door deze risico's te begrijpen, kunnen we ervoor zorgen dat AI op een verantwoorde en ethische manier wordt gebruikt.

Om over na te denken

Als professioneel in GIS, wat denk je dat de belangrijkste mogelijkheden en risico's van AI zijn voor je vakgebied? Hoe kun je ervoor zorgen dat AI op een verantwoorde en ethische manier wordt gebruikt?

Hier zijn enkele vragen om je over na te laten denken:

• Hoe kun je ervoor zorgen dat AI-systemen niet worden beïnvloed door vooringenomenheid in de data waarop ze worden getraind?

• Hoe kun je de dataveiligheid van AI-systemen verbeteren?

• Hoe kun je ervoor zorgen dat AI-systemen geen banen kosten aan mensen?

Door over deze vragen na te denken, kun je bijdragen aan een verantwoorde ontwikkeling en implementatie van AI in GIS.

Lees verder op het volgende blog!

Afbeelding omzetten naar tabel via Bard

 In mijn vorige post vertelde ik al dat ChatGPT slecht opgemaakte tekst naar een tabel kan omzetten.

Dit is natuurlijk een heel handige en snelle manier om vooral grote stukken tekst die voor een tabel door moeten gaan om te zetten in een nette en bruikbare tabel.

Maar wat nu als de tabel die aangeleverd is niet in een tekstformaat is? Wat als het een onderdeel is van een pdf of nog erger, een jpg?

Het zal iedereen wel eens gebeurd zijn dat de tabel (of tekst) handmatig overgenomen wordt met de nodige typefouten, correcties en gezucht en gesteun.

 

De Kunstmatige Intelligentie Bard, de AI van Google, weet daar wel raad mee. In de gratis versie is het mogelijk om een afbeelding toe te voegen en daarna een prompt op te geven. 

 Het uploaden van de afbeelding kan via het plaatjes-icoon voor het prompt-vak. Met de vraag of Bard het plaatje kan lezen en er een nette tabel van kan maken verschijnt binnen enkele seconden een keurig uitgelijnde, bruikbare tabel. Inclusief een stukje eigen initiatief als dat nodig is:

 De kolom 'Contract' zag er in de invoer zo uit:

Bard heeft deze kolom zelf zonder tussenkomst van een menselijke actie omgezet naar de kolom 'Contract' met het type contract als inhoud (Vast of Tijdelijk).

Zoals je op de reactie van Bard kan zien, is het mogelijk de tabel direct naar een spreadsheet te exporteren.

Met de juiste prompts, soms wat bijsturen en een beetje oefening is het heel gemakkelijk om het saaie en foutgevoelige werk uit handen te geven aan Kunstmatige Intelligentie.

 

De gebruikte gegevens in de tabel zijn natuurlijk volledig verzonnen en dienen alleen als voorbeeld.

Wordt Kunstmatige Intelligentie verboden voor de Overheid?

Gemeenten streven ernaar kunstmatige intelligentie (AI) te benutten. 

De Vereniging Nederlandse Gemeenten (VNG) pleit ervoor dat gemeenten generatieve AI kunnen inzetten ten behoeve van hun inwoners. De VNG is van mening dat de toepassing van AI waardevol kan zijn bij het afhandelen van bezwaarschriften of het beantwoorden van verzoeken op basis van de Wet open overheid (Woo).

Opmerkelijk genoeg worden deze standpunten van de VNG gepresenteerd tegen de achtergrond van recente ontwikkelingen. In een Kamerbrief heeft demissionair staatssecretaris voor Digitalisering, Alexandra van Huffelen, juist verklaard dat bepaalde vormen van AI, waaronder ChatGPT, 'in beginsel' niet door verschillende overheidsorganisaties mogen worden gebruikt. Van Huffelen maakt zich zorgen over risico's op het gebied van privacy en auteursrecht. Ze erkent echter de mogelijkheid van gebruik als aanbieders van AI-tools kunnen aantonen dat ze voldoen aan wet- en regelgeving.

 

 

 

De gemeenten tonen echter aanzienlijke bezorgdheid naar aanleiding van de brief, zoals aangegeven door de VNG. De organisatie waarschuwt dat dit beleid mogelijk niet synchroon loopt met de realiteit, verwijzend naar eerdere situaties met Uber, Airbnb en sociale media. Deze voorbeelden tonen aan dat 'de wetgevende macht niet altijd snel genoeg reageert', aldus de VNG. Daarom dringt de koepelvereniging er bij Van Huffelen op aan om duidelijke richtlijnen op te stellen waarbinnen generatieve AI wel kan worden gebruikt. Gemeenten hebben behoefte aan antwoorden op vragen over welke leveranciers en toepassingen voldoen aan de geldende regelgeving, omdat dit inzicht momenteel ontbreekt.

Op Europees niveau zijn er al richtlijnen voor kunstmatige intelligentie, die zich voornamelijk richten op de bedrijven die AI ontwikkelen. De nieuwe Europese AI-wet classificeert AI-toepassingen op basis van risico, met strengere regels voor toepassingen met hogere gevaren. Gevaarlijke toepassingen, zoals burgervolgsystemen die burgers belonen of straffen voor hun gedrag, worden verboden. Deze wetgeving richt zich ook op technologieën die bedoeld zijn om gedrag van mensen te manipuleren en om stemmingen en gevoelens te onderscheiden, bijvoorbeeld op het werk of op school.

 

Wordt ChatGPT lui?

 ChatGPT is een script, ChatGPT is een computer, ChatGPT heeft geen gevoelens.

Alle drie waar, maar waar komen dan de berichten vandaan dat ChatGPT lui wordt?

Volgens de website Independant.co.uk melden gebruikers dat ChatGPT-4 regelmatig maar halve antwoorden geeft. Wanneer er een stuk code gevraagd wordt, wordt er maar een deel gegeven met de melding dat de rest zelf ingevuld kan worden. Wanneer iemand vraagt naar de leeftijd van een bepaald bekend persoon, dan kan het voorkomen dat de geboortedatum gegeven wordt en de dag van vandaag met het bericht dat dit zelf uit te rekenen is.

Zelf heb ik dit ook al ondervonden met het omzetten van teksten naar HTML-script. Het antwoord moet altijd bewerkt worden, de tekst wordt snel afgekort en eindigt op '...'.

 

Volgens de onderzoekers is er niets aan het script veranderd waardoor deze omslag verklaard zou kunnen worden. Het lijkt logisch om kortere antwoorden te geven, vooral tijdens drukke periodes, om de servers te ontlasten. Echter was hier volgens de onderzoekers geen sprake van.

 

Wat is er dan wel aan de hand? Heeft ChatGPT-4 een bewustzijn? Wordt het eigenwijs, lui? Soms zelfs brutaal?

Is Chat-GPT z'n kinderschoentjes ontgroeid en zit het nu in de puberteit?

 

ChatGPT gebruiken voor tabellen

 

Het gebeurt iedereen wel eens, via een collega ontvang je een tekst in Kladblok wat een tabel had moeten zijn. 

Niet consequent één of twee tab's aangehouden als spacing, losse spaties ertussen, gewoon niet netjes. Zoals onderstaand voorbeeld:

 

 

 

 

Vaak is dan de vraag om er een nette tabel van te maken, of je hebt de gegevens zelf als nette tabel nodig.

Wanneer bovenstaand voorbeeld in Excel geplaatst wordt, wordt alleen de eerste cel gevuld met de volledige regel. Hierna moet je aan de gang met splitsen van de cel op teken.

Persoonlijk vind ik dit erg omslachtig, zeker als er verschillende hoeveelheid tabs, spaties of komma’s gebruikt zijn.

 

Met het gebruik van Kunstmatige Intelligentie (AI) zoals ChatGPT kan je deze tijdrovende klus uitbesteden. Het resultaat zal in enkele seconden bereikt zijn.

 

Allereerst open je ChatGPT via chat.openai.com. Hier log je in. Als je nog geen inlog hebt, kan je deze gratis aanmaken.

 

Daarna vraag je ChatGPT simpel om de volgende tekst in een tabel te zetten, waarna je de tekst uit Kladblok kopieert en plakt in het prompt-venster.

 

 

ChatGPT zal direct reageren en de lijst voor je in een tabel plaatsen:

 

 

Zoals je ziet, plaatst ChatGPT de tekst netjes in een tabel.

Er worden ook direct kolomnamen aan toegevoegd, terwijl dit niet gevraagd was. Dit toont de veelzijdigheid van ChatGPT maar weer aan. Het begrijpt de verkregen tekst en herkent voornamen, achternamen en functies. Daarbij neemt hij aan dat de nummers telefoonnummers zijn. Mochten deze nummers iets anders zijn, kan je dat altijd aangeven in een vervolg-prompt:

 

 

De verkregen tabel kan nu gekopieerd worden en gebruikt worden in een mail, Excel, of elk ander programma.

 

Soms komt de tabel niet helemaal goed over in Excel. Een trucje daarvoor is om een stukje van de andere tekst mee te kopieren (de eerste of laatste zin bijvoorbeeld). Hierdoor komt de tabel wel correct over.